他于7月6日报道说，洛杉矶加利福尼亚大学塞缪尔大学学院的生物工程副教授陈年将开发出智能诊断的自我吸引力诊断笔，根据《外国媒体》的icemib icebib ics of 4。含有微磁性颗粒的铁氟墨水。当它触摸或通过空气移动时，包裹在笔上的导电线线圈将这些动作转换为可量化的高保真信号。这支笔不用于编写，但可以自动生成数据，而无需外部能源，并借助笔和墨水流的磁变化。为了验证其有用性，研究小组进行了一篇初步文章，其中16人参加了患有帕金森氏病。该系统记录主题的写作数据，并通过训练有素的神经元网络模型分析运动模式。结果表明，该模型可以准确区分患有健康个体的帕金森氏症患者，平均识别率为96.22％。陈年说：“如果是否可以检测到很难用肉眼检测到的轻微运动变化，这是早期干预帕金森氏病的关键。这款诊断笔不仅是敏感且易于促进的，而且还足以在广泛的人和资源限制的地区使用。”研究人员认为，预计技术将针对帕金森氏病和其他人和神经退行性Nferrames创新早期检测方法。医生为有价值的治疗窗口而努力，只需在日常咨询中编写测试，以提前确定风险。根据该报告，帕金森氏病是一种不可逆的神经穿行器疾病。每年，由于隐藏的症状，未及时发现成千上万的早期患有帕金森氏病的早期患者。在诊断时，它们通常以后发展。通常在严重损害颅神经后出现典型的运动症状，例如四肢的震颤和僵硬。当许多患者被诊断出时，丢失了一半以上的多巴胺神经元。诊断延迟不仅限制了治疗方案的选择，还阻碍了早期干预的进展。当前，有多种方法可以检测帕金森氏病的生物标志物，例如脑细胞损失和血液中的炎症因素，但是这种检测主要基于大型医疗机构的昂贵设备和专家，具有很高的障碍，并且这种诊断笔有望带来新的想法。看
